Yepboost conçoit des chatbots RAG sur mesure pour entreprises : assistants IA connectés à vos documents, bases de connaissances, CRM, procédures et données métier.
Le chatbot recherche dans vos sources, cite les informations utiles et répond sur vos canaux : site web, WhatsApp, Slack, Teams ou portail interne.
Un chatbot sans données internes reste limité. Avec une architecture RAG, votre assistant IA devient une interface de recherche, de support et d’aide à la décision connectée à vos connaissances métier.
Votre chatbot RAG interroge vos PDF, bases de connaissances, CRM, procédures, contrats, fiches produit et wikis internes pour répondre avec le contexte réel de votre entreprise.
Le chatbot ne répond pas uniquement avec la mémoire d’un modèle généraliste. Il récupère les passages pertinents dans vos données, puis génère une réponse claire, utile et traçable.
Vos documents peuvent rester en français, tandis que vos clients ou collaborateurs posent leurs questions dans d’autres langues. L’assistant comprend, traduit et répond dans la langue adaptée.
Déployez votre chatbot IA sur votre site web, WhatsApp Business, Slack, Microsoft Teams, Messenger, email ou portail interne avec une expérience cohérente.
Quand la question est sensible, incomplète ou hors périmètre documentaire, le chatbot peut demander une précision, indiquer qu’il ne sait pas ou transférer vers un humain.
Nous concevons des architectures adaptées à vos contraintes : hébergement France ou UE, chiffrement, journalisation, contrôle des accès et option on-premise pour les secteurs sensibles.
Chaque interaction suit un pipeline simple : ingestion documentaire, recherche, génération puis contrôle de confiance.
Vos documents sont nettoyés, découpés en blocs sémantiques et enrichis avec des métadonnées utiles : source, date, catégorie, produit ou service.
La question est transformée en requête vectorielle. Le système retrouve les passages les plus proches dans votre base documentaire.
Le modèle génère une réponse naturelle à partir des passages sélectionnés, sans s’éloigner du contexte documentaire fourni.
Un score de confiance et des règles métier permettent d’éviter les réponses incertaines et d’activer une escalade humaine si nécessaire.
Chaque chatbot est conçu selon votre métier, vos sources, vos canaux et vos règles de sécurité.
Un chatbot IA connecté à vos fiches produit, politiques de retour, FAQ livraison et commandes pour guider les clients avant et après l’achat.
Un assistant IA qui recherche dans les contrats, garanties, clauses et procédures pour fournir des réponses contextualisées et vérifiables.
Un chatbot interne pour aider les collaborateurs à trouver rapidement les procédures RH, IT, notes de frais, congés, onboarding et informations internes.
Un assistant connecté à votre documentation technique, API, changelogs et tickets connus pour résoudre les demandes simples et accélérer le support.
Une méthode claire pour éviter les prototypes inutilisés : audit, POC, déploiement et amélioration continue.
Analyse de vos sources, qualité des documents, volumes, droits d’accès, cas d’usage et indicateurs de réussite.
Création d’un premier chatbot RAG connecté à un périmètre documentaire clair pour tester la pertinence des réponses.
Intégration au site, WhatsApp ou outils internes, personnalisation de l’interface, règles d’escalade et monitoring.
Analyse des questions sans réponse, amélioration de la base, ajustement des seuils et ajout de nouvelles sources.
Votre chatbot RAG peut être hébergé en France, en Europe ou dans votre propre environnement. Chaque réponse peut conserver sa source, son contexte et son niveau de confiance.
Un chatbot RAG est un assistant IA connecté à vos documents internes. Il recherche d’abord les informations pertinentes dans vos sources, puis génère une réponse contextualisée. Cela permet d’obtenir des réponses plus fiables qu’un chatbot générique.
Yepboost conçoit des chatbots RAG pour les entreprises en France, avec hébergement France ou Europe, conformité RGPD, connexion aux documents internes et déploiement sur site web, WhatsApp, Slack, Teams ou portail interne.
On peut connecter des PDF, fichiers Word, pages Notion ou Confluence, bases de connaissances, CRM, documents produits, procédures internes, FAQ, contrats, bases SQL ou contenus web structurés.
Le RAG limite les hallucinations en obligeant le modèle à s’appuyer sur des passages récupérés dans vos documents. On ajoute aussi des scores de confiance, des règles d’escalade et un mode “je ne sais pas” lorsque la source est insuffisante.
Oui. Le chatbot peut être déployé sur votre site web, WhatsApp Business, Slack, Microsoft Teams, Messenger, email ou portail interne selon vos besoins.
Oui. Selon l’architecture, les documents peuvent être réindexés automatiquement lorsqu’ils sont modifiés, ajoutés ou supprimés. Cela permet de garder les réponses alignées avec vos informations les plus récentes.
Non, l’architecture peut être conçue pour que vos données restent dans votre environnement et ne servent pas à entraîner des modèles tiers. Les règles dépendent du fournisseur, de l’hébergement choisi et du niveau de confidentialité requis.
Un POC connecté à vos documents peut être livré en environ deux semaines. Un déploiement complet avec plusieurs canaux, monitoring, sécurité et intégrations métier prend généralement quatre à huit semaines selon le périmètre.
Un chatbot IA classique répond surtout avec les connaissances générales du modèle. Un chatbot RAG recherche d’abord dans vos documents internes avant de répondre, ce qui le rend plus adapté aux questions métier, support client et bases de connaissances.
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