Retrieval-Augmented Generation · Zéro hallucination

Un chatbot qui répond
avec vos données, pas les siennes.

Yepboost développe des chatbots RAG qui se connectent à votre base documentaire — PDF, CRM, wiki, contrats — pour fournir des réponses exactes et sourcées. Vos clients obtiennent la bonne information du premier coup, dans leur langue, sur le canal de leur choix.

+95% de précision vérifiée · Zéro hallucination · 50+ langues · Multi-canal (site, WhatsApp, Slack) · Analyse de sentiment · RGPD & AI Act · Hébergement France.

Audit documentaire gratuit Échanger sur WhatsApp
Chatbot RAGIA documentaireBase de connaissances IAChatbot entrepriseWhatsApp botSupport IARAG multilingueChatbot RGPD
95%+ Précision sur vos données métier
0 Hallucination réponse sourcée ou rien
50+ Langues traduction automatique
2 sem. POC livré connecté à vos docs

Six raisons de passer au chatbot RAG.

Un chatbot sans vos données reste un gadget. Avec le RAG, il devient l'expert de votre métier — fiable, sourcé et toujours à jour.

📚

Branché sur Vos Documents

Le chatbot ne devine pas — il fouille. PDF, wiki, fiches produit, contrats, base CRM : chaque réponse est tirée de votre documentation réelle et la source est affichée noir sur blanc.

PDF, Word, Notion, Confluence, CRM
Indexation auto à chaque modification
Source citée dans chaque réponse
🎯

Précision Supérieure à 95%

Un LLM générique tombe juste environ 6 fois sur 10 sur vos sujets métier. Avec le RAG, l'IA lit vos documents avant de parler — le taux de bonnes réponses dépasse les 95% sur chaque déploiement qu'on mesure.

Benchmark sur chaque projet
Mode « je ne sais pas » intégré
Zéro invention, zéro approximation
🌍

50+ Langues Sans Effort

Vos documents sont en français, le client écrit en portugais : le chatbot traduit, comprend et répond dans la bonne langue. Pas besoin de dupliquer votre base de connaissances.

50+ langues opérationnelles
Détection automatique de langue
Traduction fidèle au vocabulaire métier
🔌

Déployé Là Où Sont Vos Clients

Widget chat sur votre site, WhatsApp Business, Messenger, Slack, Teams, email — le chatbot vit dans les canaux que vos utilisateurs connaissent déjà. Même contexte, même qualité, partout.

Widget web personnalisable
WhatsApp Business API
Slack, Teams, Messenger, email
💡

Lit les Émotions en Direct

Quand un utilisateur commence à tourner en rond ou montre des signes d'agacement, le chatbot le capte. Il ajuste son ton, simplifie ses réponses et bascule vers un humain si la tension monte.

Analyse de sentiment temps réel
Adaptation dynamique du ton
Escalade humaine automatique
🔒

Vos Données Restent Chez Vous

Hébergement français, chiffrement de bout en bout, aucune fuite vers des modèles tiers. Pour les secteurs sensibles, on déploie en on-premise — vos serveurs, vos règles, point final.

Hébergement OVH / Scaleway / on-premise
Chiffrement AES-256 + TLS 1.3
RGPD & AI Act 2026 natif

De la question à la réponse sourcée en 4 étapes.

Chaque interaction suit un pipeline qui garantit précision et traçabilité — de l'ingestion de vos docs à la vérification anti-hallucination.

Étape 01

Ingestion

Vos documents sont découpés en blocs sémantiques puis transformés en vecteurs. Chaque bloc conserve sa source pour la traçabilité.

Chunking sémantiqueEmbeddingsMétadonnées
Étape 02

Recherche

La question de l'utilisateur est convertie en vecteur. L'IA compare et extrait les passages les plus proches de votre base documentaire.

Similarité cosinusTop-KScore de confiance
Étape 03

Génération

Le LLM reçoit la question + les passages pertinents et rédige une réponse naturelle en s'appuyant uniquement sur vos données.

GPT-4 / Claude / MistralPrompt contraintSource citée
Étape 04

Vérification

Une couche de contrôle valide la cohérence. Si le doute existe, le chatbot dit « je ne sais pas » plutôt que d'inventer — et propose un humain.

Anti-hallucinationConfidence scoreFallback humain

Le RAG en action dans quatre secteurs.

Chaque chatbot est architecturé sur mesure pour votre métier, vos documents et vos canaux. Résultats mesurables, pas de promesses en l'air.

🛒

E-commerce & Retail

Le chatbot connaît chaque fiche produit, chaque politique de retour, chaque promo en cours. Il conseille comme votre meilleur vendeur — nuit et jour, sur le site comme sur WhatsApp.

Conseil produit personnalisé
FAQ retours et livraisons
Suivi de commande en direct
Recommandations cross-sell
−45% Tickets support
+22% Conversion
24/7 Disponible
🏦

Banque, Assurance & Juridique

L'IA répond sur les contrats, les garanties et la réglementation en pointant l'article exact. Pour les secteurs où l'approximation coûte cher, le RAG supprime le flou.

FAQ réglementaire sourcée
Aide déclaration de sinistre
Analyse de contrats
Conformité citée clause par clause
99% Précision
−60% Temps traitement
100% Traçabilité
👥

RH & Knowledge Base Interne

Vos collaborateurs obtiennent leur réponse en une phrase au lieu de fouiller l'intranet pendant vingt minutes. Congés, notes de frais, procédures IT — tout est interrogeable par le chat.

FAQ RH instantanée
Onboarding automatisé
Support IT niveau 1
Recherche documentaire vocale
2h Gagnées/semaine
−70% Tickets RH
87% Satisfaction
🔧

Support Technique & SaaS

Branché sur votre doc API, vos changelogs et vos bugs connus, le chatbot résout les demandes techniques de niveau 1 et 2 avant qu'elles n'atterrissent chez vos devs.

Documentation API interrogeable
Résolution tickets L1 & L2
Extraits de code contextuels
Escalade dev si besoin
65% Résolu seul
<15s Réponse
×3 Volume traité
Discuter de votre cas d'usage

De l'audit au chatbot live en 4 phases.

Un chatbot RAG fonctionnel connecté à vos documents en 2 semaines. Pas de PowerPoint, du code qui tourne.

01 1 semaine

Audit Documentaire

Inventaire de vos sources, évaluation qualité, architecture technique, KPIs.

Cartographie sources
Score qualité
Archi technique
02 2 semaines

POC — Chatbot Connecté

Indexation de votre base, développement chatbot, test 500+ questions réelles, mesure précision.

Chatbot testable
Rapport précision
Go/No-Go
03 2–4 semaines

Déploiement Multi-Canal

Mise en prod, personnalisation widget, connexion CRM, garde-fous anti-hallucination, monitoring.

Chatbot live
Dashboard monitoring
Playbook escalade
04 Mensuel

Optimisation Continue

Analyse questions sans réponse, enrichissement base, ajustement seuils de confiance, reporting.

Rapport mensuel
Enrichissement base
Recommandations
LLMs GPT-4o, Claude Sonnet 4, Mistral Large, Llama 3
Embeddings OpenAI Ada, Cohere, Mistral Embed, BGE
Vectorielles Pinecone, Weaviate, Qdrant, pgvector, ChromaDB
Orchestration LangChain, LlamaIndex, LangGraph, n8n
Canaux Widget web, WhatsApp, Slack, Teams, email
Infra France OVH, Scaleway, AWS Paris, on-premise

Souveraineté totale.

Vos données ne traversent aucune frontière. Chaque réponse est journalisée et auditable. Les sources sont citées. Et pour les environnements les plus sensibles, on déploie directement sur vos serveurs.

Hébergement France / UE / on-premise
Chiffrement AES-256 + TLS 1.3
Traçabilité 100% des échanges
Anti-hallucination RAG + sources citées
IA souveraine Mistral AI dispo
Santé (HDS) Certifié

Vos questions sur le chatbot RAG

C'est quoi un chatbot RAG exactement ?

RAG signifie Retrieval-Augmented Generation. Au lieu de répondre de mémoire, le chatbot va d'abord chercher l'information dans vos propres documents (PDF, wiki, CRM) puis formule sa réponse en citant la source. Des réponses vérifiables, pas d'hallucination, et une précision au-delà de 95% sur vos sujets métier.

Quels documents peut-on connecter au chatbot ?

Pratiquement tout : PDF, Word, Excel, pages Notion, Confluence, Google Docs, emails archivés, bases SQL, fichiers JSON, pages web, contenus CRM (Salesforce, HubSpot). On indexe aussi les contenus non structurés comme les transcriptions d'appels ou les comptes-rendus de réunion.

Comment le chatbot évite-t-il les hallucinations ?

Trois garde-fous : le LLM ne reçoit que les passages pertinents de vos documents (pas sa mémoire générale). Un score de confiance filtre les réponses incertaines. Et si aucun document ne permet de répondre, le chatbot le dit clairement et propose un humain — il n'invente jamais.

Ça fonctionne sur WhatsApp et les réseaux sociaux ?

Oui. Déploiement sur WhatsApp Business API, widget chat intégré à votre site, Facebook Messenger, Slack, Microsoft Teams et email. Le chatbot garde le fil de la conversation même si le client change de canal.

La base se met à jour toute seule ?

Oui. Dès qu'un document source est modifié, l'indexation se relance automatiquement. Le chatbot répond toujours avec les infos les plus récentes — pas besoin de réentraîner un modèle.

Mes données sont-elles en sécurité ?

Hébergement sur serveurs français ou européens (OVH, Scaleway), chiffrement AES-256 en transit et au repos, journalisation complète. Vos données ne quittent jamais votre périmètre et ne servent pas à entraîner des modèles tiers. Option on-premise pour les secteurs réglementés. Conforme RGPD et AI Act 2026.

Combien de temps pour la mise en place ?

Prototype connecté à vos documents en 2 semaines. Déploiement complet multi-canal en 4 à 8 semaines selon le périmètre. Chaque projet démarre par un audit documentaire gratuit.

Quels modèles d'IA utilisez-vous ?

On choisit le meilleur selon votre contexte : GPT-4o (OpenAI), Claude Sonnet 4 (Anthropic) ou Mistral Large (souverain français) pour la génération. Embeddings : OpenAI Ada, Cohere ou Mistral Embed. Bases vectorielles : Pinecone, Weaviate, Qdrant ou pgvector.

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De l'audit gratuit au déploiement en production — agents IA autonomes, chatbots RAG, automatisation n8n/Make, marketing IA et numérisation d'archives. Prototypage en 2 semaines.

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