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OCR · GED IA · IDP · Recherche sémantique · Archives

Dématérialisation & GED IA
pour documents, archives et conformité.

Yepboost déploie des solutions de gestion électronique de documents augmentées par IA : OCR intelligent, extraction automatique, classement documentaire, recherche sémantique et archivage structuré.

Vos documents deviennent plus faciles à traiter, retrouver et exploiter : factures, contrats, formulaires, dossiers RH, archives PDF et bases documentaires internes.

Audit documentaire gratuit Discuter du projet
Dématérialisation IAGED IAOCR intelligentTraitement intelligent de documentsExtraction automatiqueClassement documentaireRecherche sémantiqueArchivage structuréFactures & contratsWorkflows documentaires
OCR Intelligent lecture factures, contrats, formulaires
GED Augmentée classement et indexation IA
NLP Recherche langage naturel & sémantique
RGPD Contrôle droits, logs et traçabilité
GED IA
Retrouve les contrats fournisseurs signés en 2025.
Je recherche dans les archives indexées…
12 contrats trouvés. Filtres : fournisseur, date, statut signé. Archives indexées

Une GED augmentée par IA pour traiter, classer et retrouver vos documents.

Nous combinons OCR intelligent, extraction de données, classification automatique, recherche sémantique et workflows documentaires pour rendre vos documents réellement exploitables.

Service 01

OCR intelligent

Lire vos documents papier, PDF et scans

Nous mettons en place un OCR intelligent pour lire vos factures, contrats, formulaires, bons de commande, pièces administratives et PDF scannés. Les informations utiles sont extraites, structurées et préparées pour vos outils métier.

OCR IA ICR Vision AI PDF Scans Extraction
Exemples de flux documentaires
Facture PDF OCR montant TVA comptabilité
Contrat signé extraction clauses GED
Formulaire scanné champs structurés base interne
Bon de commande données clés ERP
Service 02

GED augmentée par IA

Classer, indexer et retrouver automatiquement

Votre GED devient plus intelligente grâce au classement automatique, à l’indexation enrichie, à la détection du type de document, aux métadonnées métier et à la recherche intelligente dans vos archives.

GED Indexation Classification IA Métadonnées NLP
Exemples de flux documentaires
Document entrant type détecté dossier GED
PDF métadonnées indexation automatique
Contrat fournisseur échéance alerte
Archive tags IA recherche sémantique
Service 03

Traitement intelligent de documents

Extraire, contrôler, valider et transférer

L’IA ne se limite pas à lire vos documents. Elle peut vérifier les champs, détecter les incohérences, déclencher une validation humaine, créer un ticket, alimenter un CRM, un ERP, une GED ou un tableau de bord.

IDP Workflow Validation API ERP CRM
Exemples de flux documentaires
Facture contrôle montant validation ERP
Contrat date fin alerte renouvellement
Document RH extraction dossier collaborateur
Email pièce jointe lecture routage automatique
Service 04

Archives interrogeables

Recherche en langage naturel dans vos documents

Nous transformons vos archives en base documentaire interrogeable. Vos équipes peuvent poser une question en langage naturel et retrouver les documents, passages, dates, montants ou informations pertinentes.

RAG Vector DB Embeddings Recherche sémantique LLM
Exemples de flux documentaires
Question métier recherche sémantique sources
Archive PDF embeddings réponse contextualisée
Contrats clauses synthèse IA
Documents internes chatbot documentaire
Lancer un projet GED IA

Cas d’usage fréquents en dématérialisation & GED IA.

Les meilleurs cas d’usage combinent documents récurrents, volumes importants, recherche difficile ou validations manuelles répétitives.

Comptabilité & finance

Lecture automatique des factures, extraction TVA, contrôle des montants, rapprochement avec commandes et transfert vers comptabilité ou ERP.

Factures TVA ERP

Juridique & contrats

Classement des contrats, extraction de clauses, dates d’échéance, signataires, conditions et alertes de renouvellement.

Contrats Clauses Échéances

RH & administratif

Dématérialisation de formulaires, dossiers collaborateurs, pièces administratives, justificatifs et documents internes.

RH Formulaires Dossiers

Archives & bases documentaires

Indexation d’archives, recherche intelligente, chatbot documentaire et accès rapide aux informations dispersées.

Archives Recherche RAG

Ce que vos documents peuvent devenir.

Une GED IA transforme vos documents en données exploitables : mieux classées, plus faciles à retrouver et plus simples à connecter à vos processus métier.

OCR lecture automatisée de documents
IDP traitement intelligent de documents
GED classement et indexation enrichis
RAG recherche en langage naturel
API transfert vers CRM, ERP ou outils métier
Logs traçabilité et suivi des traitements

De vos documents bruts à une GED IA exploitable.

Une bonne dématérialisation commence par la compréhension de vos documents, puis se construit avec extraction, contrôle, classement et amélioration continue.

01 3–5 jours

Audit documentaire

Nous analysons vos types de documents, volumes, formats, règles de classement, outils existants, niveaux d’accès et contraintes de conservation.

Cartographie documentaire
Priorisation des flux
Architecture cible GED IA
02 1–2 semaines

Prototype OCR & extraction

Nous testons l’OCR, l’extraction de données et le classement sur un périmètre représentatif : factures, contrats, formulaires ou archives.

Prototype testable
Jeu de documents réel
Rapport de précision
03 2–4 semaines

Intégration GED & outils métier

Nous connectons la solution à votre GED, CRM, ERP, base de données, stockage cloud, workflow de validation ou tableau de bord.

Connexion GED/API
Workflow de validation
Règles de classement
04 Mensuel

Suivi & amélioration

Nous suivons les erreurs, les documents non reconnus, les champs incomplets et les besoins métier afin d’améliorer la qualité du traitement documentaire.

Monitoring documentaire
Optimisation extraction
Amélioration continue
OCR OCR IA, ICR, Vision AI, PDF parsing
IA OpenAI, Mistral, Anthropic, modèles open-source
GED SharePoint, Google Drive, Alfresco, outils GED
Recherche RAG, embeddings, vector DB, NLP
Workflow n8n, Make, API, webhooks, validation
Infra OVH, Scaleway, Docker, stockage sécurisé

Des documents mieux exploités, avec contrôle et traçabilité.

Les flux documentaires peuvent intégrer droits d’accès, validation humaine, logs, règles de conservation et limitation des données transmises aux services IA.

Accès droits, rôles, permissions
Traçabilité logs et historique des traitements
Données chiffrement et accès limité
Conservation règles d’archivage adaptées
Hébergement France / UE possible
Contrôle validation humaine si nécessaire

Questions sur la dématérialisation et la GED IA

Qu’est-ce qu’une GED IA ?

Une GED IA est une gestion électronique de documents enrichie par l’intelligence artificielle. Elle permet de lire les documents avec OCR, extraire les informations importantes, classer automatiquement les fichiers, enrichir les métadonnées et améliorer la recherche dans les archives.

Quelle différence entre OCR et traitement intelligent de documents ?

L’OCR transforme une image ou un PDF scanné en texte exploitable. Le traitement intelligent de documents va plus loin : il comprend le type de document, extrait les champs utiles, vérifie les données, classe le document et peut déclencher un workflow métier.

Quels documents peut-on traiter avec une GED IA ?

On peut traiter des factures, contrats, formulaires, bons de commande, pièces administratives, dossiers RH, emails avec pièces jointes, archives PDF, documents scannés et bases documentaires internes.

La recherche en langage naturel est-elle possible dans les archives ?

Oui. En combinant indexation, embeddings, recherche sémantique et RAG, vos équipes peuvent poser des questions en langage naturel et retrouver les documents ou passages pertinents dans vos archives.

Peut-on connecter la GED IA à un ERP ou CRM ?

Oui. Les informations extraites peuvent être transférées vers un ERP, un CRM, une GED existante, une base de données, un outil comptable ou un workflow de validation via API, webhooks ou automatisations n8n/Make.

Comment gérer les erreurs d’extraction ?

On peut mettre en place des seuils de confiance, des contrôles métier, une validation humaine, des alertes et un suivi des exceptions pour éviter les traitements automatiques risqués.

Les documents restent-ils sécurisés ?

L’architecture peut intégrer droits d’accès, chiffrement, logs, hébergement France ou Europe, règles de conservation et limitation des données envoyées aux services IA selon vos contraintes.

Combien de temps faut-il pour déployer une GED IA ?

Un prototype OCR et extraction peut souvent être créé en une à deux semaines. Un déploiement complet avec GED, workflows, recherche sémantique et intégrations métier prend généralement quelques semaines selon le volume et la complexité documentaire.

Vous voulez transformer vos documents en base exploitable ?

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